Die Six Sigma Methoden werden an einem durchgängigen Fallbeispiel durchgespielt und in Workshops vertieft. Hierbei werden die DMAIC-Phasen erneut durchlaufen. Die schon bekannten Green Belt Trainingsinhalte werden insbesondere durch folgende Schwerpunktthemen ergänzt und vertieft:

• Systematische Projektauswahl, Identifikation, Selektion und Priorisierung von Projekten, Schnittstelle Lean/Six Sigma
• Entwicklung einer kausalen Kette innerhalb der Unternehmensprozesse und Kennzahlen
• Vollständige Roadmap zur MSA, kontinuierliche und diskrete Merkmale, Analyse von Linearität und Bias, Auflösung und Messmittelfähigkeit, attributive MSA, analytische attributive MSA, Signaldetektion, etc.
• Prozessfähigkeitsanalysen und nichtsymmetrische Verteilungen, Identifikation Binomial-, Poissonverteilung (Fähigkeitsberechnung für diskrete Merkmale), Yieldstudien zu Prozessketten und Systemen, Aufbau einer vollständigen Roadmap zur Prozessfähigkeit und Performance von Prozessketten
• Statistische Tests – Aufbau einer vollständigen Roadmap inklusive nichtparametrischer Tests
• Stichprobentheorie – Review und add on (Zusammenwirken von sample size, Power und Risiken), Stichprobenverfahren nach ISO 2859, Bedeutung in der Praxis, Grundlagen der hypergeometrischen Verteilung, Roadmap zur Ermittlung einer geeigneten Stichprobenstrategie
• FMEA und Schnittstellen zwischen Produktionsmerkmalen, Stichprobenprüfungen und Fähigkeiten
• Vollständige Roadmap zur ANOVA und statistischem Hintergrund
  Regressionsanalyse, vollständige Roadmap für lineare und nichtlineare Modelle, Behandlung von Multikollinearitätsproblemen, binäre Codierung, Auswahl bester Teilmengen, Prüfung von Modellen
• Logistische Regressionsanalyse
• Vollständige Roadmap zu DoE, Screening experiments, vollfaktorielle und fraktionelle faktorielle Designs, Auflösung, Alias-Struktur
• Graphische und statistische Analyse faktorieller Designs, Response optimisation, Desirability-Funktionen, Response surface designs, CCD, Box Behnken, D-optimale Designs, Orthogonalität und Drehbarkeit
• Aufstellen und Nutzung von Prozessalgorithmen aus DoE (Transferfunktionen) zur Prozesssimulation
• Systematisches Vorgehen in Improve, Axiomatic Design
• Überblick über SPC und Regelkarten, Vertiefung der Statistik zur Konstruktion und Auswertung
• Zusammenhang zwischen Warn-, Eingriffs- und Spezifikationsgrenzen, statistischer Hintergrund, Entwicklung von Kontrollplänen, Regelkarten für diskrete Merkmale
• Schnittstelle von Six Sigma zum Managementsteuerungs- und Berichtssystem eines Unternehmens, Drill down von Zielen, Prozessverantwortung, Regelkarten in der Organisation (nicht-technische Bereiche)
• Six Sigma Deployment – Ausrichtung an den Unternehmenszielen, Schnittstelle zur Personalentwicklung